Charakteristika

Beispiele

LagerDatenbanksysteme werden zum Tagesgeschäft (OLTP) und periodisch für Analysen (OLAP) verwendet. Der Verlust einer LagerDatenbank kann somit das unternehmen in sehr kurzer Zeit finanziell ruinieren, da georderte Produkte nicht ausgeliefert werden können und es Monate dauern würde, die Bestände erneut zu inventarisieren.Die vollständige Automatisierung von Lagerbeständen macht eine manuelle Verwaltung heute unmöglich.

Ausrichtung: OLTP und OLAP. Im Datenbanksystem sind alle Konteninformationen und Buchungen strukturiert abgelegt.Alle banken und versicherungen arbeiten mit Datenbanksystemen, in der Regel mit den Relationen DBMS Oracle oder IBM DB2/UDB. In diesem Einsatzumfeld haben datenschutz und Datensicherheit höchste Priorität.

Faktisch alle mittelständischen unternehmen und Großkonzerne arbeiten mit ERP-Systemen, deren Datenteil in Form von Datenbanksystemen vorliegt (OLTP).

Dieser Artikel wird neben allen anderen Wikipedia-Artikeln durch ein Datenbanksystem verwaltet (Wikipedia-Technik). Ausrichtung: OLTP.

Marktforschungsinstitute tragen eigene und Fremddaten in Data Warehouses zusammen, Ausrichtung hier: OLAP.

Datenbankmodell

Grundlage für die Strukturierung der Daten und ihrer Beziehungen zueinander ist das Datenbankmodell, das durch den DBMS-Hersteller festgelegt wird. Je nach Datenbankmodell muss das Datenmodell an bestimmte Strukturierungsmöglichkeiten angepasst werden:.

• hierarchisch: Die Datenobjekte stehen in verdrahteten Eltern-Kind Beziehungen zueinander.
• netzwerkartig: Die Datenobjekte werden miteinander in Netzen verdrahtet.
• relational: Die Datenobjekte stehen in flachen Tabellen, Beziehungen ergeben sich aus Werten der Tabellenspalten.
• objektorientiert: Die Datenobjekte werden miteinander verdrahtet, sind gegebenenfalls miteinander verwandt und können vom System immer eindeutig identifiziert werden.

Es existiert eine Vielzahl von Misch- und Nebenformen, wie zum Beispiel das objektrelationale Modell.